اپل سالانه تراشههای جدیدی را برای آیفونهای خود معرفی میکند، اما تراشه A20 پرو که برای آیفون ۱۸ پرو و آیفون اولترا در پاییز امسال در نظر گرفته شده، ظاهراً با دو پیشرفت قابل توجه همراه خواهد بود.
اولین تراشه ۲ نانومتری آیفون

در حالی که بهبود عملکرد تراشههای جدید اپل امری قابل پیشبینی است، انتظار میرود A20 پرو جهش بزرگی را نسبت به نسلهای قبلی رقم بزند. دلیل اصلی این امر، استفاده اپل از فرآیند ساخت ۲ نانومتری شرکت TSMC برای این تراشه است. این تغییر از فرآیند ۳ نانومتری فعلی، امکان افزایش توان پردازشی و بهرهوری انرژی را در ابعادی مشابه فراهم میآورد.
این تحول در فناوری ساخت تراشه، به اپل اجازه میدهد تا در محصولاتی چون آیفون، آیپد و مک، مزیت رقابتی خود را حفظ کند. جزئیات دقیق بهبودهای A20 پرو هنوز مشخص نیست، اما فرآیند ۲ نانومتری فضای بیشتری را برای نوآوری در اختیار اپل قرار میدهد.
استفاده از ماژول چندتراشهای در سطح ویفر

علاوه بر پیشرفت در فرآیند ساخت، A20 پرو با بهرهگیری از نوآوری جدیدی در بستهبندی تراشه موسوم به «ماژول چندتراشهای در سطح ویفر» (Wafer-Level Multi-Chip Module – WMCM) مزایای بیشتری خواهد داشت. اپل برای اولین بار از این فناوری در پردازندههای آیفون استفاده خواهد کرد.
WMCM امکان ادغام مستقیم اجزای مختلف مانند SoC و DRAM را در سطح ویفر، پیش از برش به تراشههای مجزا، فراهم میکند. این تکنیک بدون نیاز به واسط یا زیرلایه، اتصالات بهتری را ایجاد کرده و مزایایی از نظر حرارتی و انتقال سیگنال به همراه دارد.
در نتیجه، تراشه نسل جدید اپل نه تنها به لطف فناوری N2 کوچکتر و کممصرفتر خواهد بود، بلکه حافظه آن نیز از نظر فیزیکی به پردازنده نزدیکتر میشود. این نزدیکی میتواند منجر به عملکرد بهتر و مصرف انرژی کمتر در وظایفی مانند پردازش هوش مصنوعی و بازیهای سنگین شود. با توجه به تمرکز iOS ۱۷ بر هوش مصنوعی، انتظار میرود A20 پرو در این زمینه عملکرد چشمگیری داشته باشد.




![دانلود والپیپرهای رسمی آیفون 15 و 15 پرو [رزولیشن 4K] دانلود والپیپرهای رسمی آیفون 15 و 15 پرو](https://www.evjaj.com/wp-content/uploads/2023/09/iphone-15-pro-wallpapers-450x338.png)

![دانلود والپیپر آیفون 1 تا آیفون 14 [مجموعه کامل کیفیت 4K] دانلود والپیپر آیفون 1 تا آیفون 14 [مجموعه کامل کیفیت 4K]](https://www.evjaj.com/wp-content/uploads/2022/12/iphone-wallpapers.webp)



