این مقاله به شما آموزش میدهد که چگونه با استفاده از زیرسیستم ویندوز برای لینوکس (WSL)، محیطی قدرتمند برای کارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین روی سیستم خود راهاندازی کنید تا بدون نیاز به نصب دوگانه (Dual-boot)، از امکانات لینوکس بهرهمند شوید.
مرحله ۱: بررسی الزامات و قابلیتهای WSL. پیش از شروع، خاطرنشان میکند که در گفتوگو با گِرجی اوروس، استفاده از این ابزار به توسعهدهندگانی که لپتاپهای ویندوزی از شرکتها تحویل میگیرند، اجازه میدهد بدون درگیری با سیاستهای سختافزاری، ابزارهای هوش مصنوعی خود را اجرا کنند.
مرحله ۲: نصب توزیع لینوکس دلخواه. با استفاده از محیط ویندوز، توزیع مورد نظر خود مانند اوبونتو را از طریق ترمینال نصب کنید تا دایرکتوری اصلی شما روی سیستمعامل متصل شود.
مرحله ۳: راهاندازی و تست کانتینرها. همانطور که معماری سیستم نشان میدهد، کانتینرها بدون نیاز به لایههای مترجم اضافی اجرا میشوند.
مرحله ۴: اجرای دستورات سیستمی. برای اطمینان از عملکرد صحیح هسته لینوکس، دستور uname -a را داخل ترمینال اجرا کنید تا مشخص شود که یک هسته واقعی لینوکس در حال فعالیت است.
مرحله ۵: بهرهگیری از شتابدهندههای سختافزاری. در صورت نیاز به پردازشهای سنگین، کانتینرها به راحتی میتوانند از کارت گرافیک سیستم برای مدلهای هوش مصنوعی استفاده کنند.
مرحله ۶: مدیریت پنجرهها و برنامهها. شما حتی میتوانید پنجرههای ترمینال اوبونتو را به صورت پنجرههای مجزا روی دسکتاپ ویندوز خود بکشید و استفاده کنید.
مرحله ۷: تست ارتباطات شبکه. سرورهای مختلف مانند Flask را درون کانتینر اجرا کرده و بدون نیاز به تنظیمات شبکه پیچیده، آن را از طریق localhost در ویندوز خود مشاهده کنید.
نتیجهگیری
استفاده از WSL یک روش بینظیر برای ترکیب قابلیتهای ویندوز و لینوکس است که به توسعهدهندگان امکان میدهد بدون ترک سیستمعامل اصلی خود، پروژههای سنگین هوش مصنوعی را به سرانجام برسانند.
