سری پیکسل ۱۰ اولین سری گوشی‌های هوشمند پرچمدار گوگل خواهد بود که شرکای تولیدکننده خود را تغییر می‌دهد. Tensor G5 نیروی محرکه سه مدل را تأمین می‌کند که طبق گزارش‌ها با فرآیند ۳ نانومتری نسل دوم TSMC، که با نام «N3E» نیز شناخته می‌شود، به تولید انبوه می‌رسند. سامسونگ احتمالاً گزینه‌ای برای تولید چیپست‌های آینده نخواهد بود، زیرا مدیران این غول مانتین ویو اخیراً برای عقد قرارداد با بزرگترین شرکت نیمه‌هادی جهان تا پنج سال به تایوان سفر کرده‌اند. انتظار می‌رود این همکاری شامل Tensor G6 پیکسل ۱۱ نیز باشد و در کمال تعجب، گوگل در سال ۲۰۲۶ با رقبا همگام خواهد شد زیرا طبق گزارش‌ها، این چیپ از فرآیند ۲ نانومتری TSMC استفاده خواهد کرد.
TSMC سفارشات ۲ نانومتری خود را از اول آوریل آغاز کرد، اما هیچ اشاره‌ای به اینکه کدام مشتریان این فناوری را انتخاب خواهند کرد، نشده است. حدس ما این است که اپل اولین کسی خواهد بود که دسته اولیه ویفر را تأمین می‌کند، با توجه به اینکه برای داشتن مزیت در این رقابت به میلیون‌ها چیپست با لیتوگرافی پیشرفته نیاز دارد. اکنون، چاینا تایمز گزارش می‌دهد که یکی دیگر از مشتریان TSMC که از لیتوگرافی ۲ نانومتری بهره‌مند خواهد شد، گوگل است و در کمال تعجب، این شرکت از گره N3P صرف نظر کرده و با Tensor G6 به لیتوگرافی بسیار پیشرفته‌تری روی خواهد آورد.
چیپ جدید گوگل سریع است
با این حال، این تصمیم می‌تواند برای گوگل یک حرکت پرهزینه باشد، زیرا این شرکت حتی به اندازه رقبای خود، اپل و سامسونگ، گوشی‌های هوشمند ارسال نمی‌کند، بنابراین تغییر به فرآیند ۲ نانومتری TSMC برای Tensor G6 به این معنی است که تولید چیپ دومی می‌تواند گران باشد. خوشبختانه، این شرکت می‌تواند همکاری تجاری خود را با سامسونگ برای فرآیند ۲ نانومتری GAA خود از سر بگیرد، زیرا نمونه اولیه Exynos 2600 وارد تولید آزمایشی شده است و گفته می‌شود هدف اولیه بازده این غول کره‌ای برای چند ماه آینده ۵۰ درصد است.
از طرف دیگر، با توجه به اینکه TSMC به عنوان یک شریک ریخته‌گری برای بسیاری از مشتریان چقدر قابل اعتماد بوده است، گوگل ممکن است هزینه‌های اضافی ویفر را بپذیرد و منحصراً سفارشات Tensor G6 را برای فرآیند ۲ نانومتری ثبت کند. فعلاً به خوانندگان توصیه می‌کنیم که این گزارش را با کمی شک و تردید بررسی کنند، زیرا گوگل می‌تواند در آینده ساختار هزینه خود را بررسی کند و تصمیم بگیرد که می‌خواهد از گره N3P 3 نانومتری TSMC برای Tensor G6 استفاده کند و در این فرآیند میلیون‌ها دلار صرفه‌جویی کند.
