Tensor G3 موجود در Pixel 8 و Pixel 8 Pro تا کنون در مقایسه با رقبای خود ناامید شده است، و این امر باعث میشود که گوگل به یک راه حل کاملا سفارشی برای رقیب سری A اپل و اسنپدراگون ۸ نسل ۴ آینده تبدیل شود.
متاسفانه. مدتی طول می کشد تا Tensor G5 شایعه شود، اما طبق آخرین به روز رسانی، این دستگاه بر روی فرآیند N3E TSMC تولید انبوه خواهد شد، همان چیزی که برای ساخت نسل بعدی SoC برای Qualcomm و MediaTek استفاده می شود.
شایعه ای مبنی بر تولید انبوه Tensor G4 در فرآیند ۴ نانومتری TSMC منتشر شده است، اما Revegnus معتقد است که گوگل یک بار دیگر به سامسونگ خواهد ماند. برای یک چیز، گوگل سفارش محدودی از چیپستهای خود را میدهد، زیرا مجموعه پیکسلهای آن به اندازه آیفون ۱۵ اپل عرضه نمیشوند، بنابراین حتی یک تولید کوچک Tensor G3 از کارخانه ریختهگری سامسونگ احتمالاً منجر به یک صورتحساب بزرگ شده است. همچنین، به دلیل برخی مشکلات، Tensor G4 یک ارتقاء جزئی نسبت به Tensor G3 خواهد بود، چیزی که قبلاً در مورد آن صحبت کردیم، با سیلیکون با نام رمز “Zuma Pro”.
Tensor G5 جایی است که گوگل احتمالاً قصد دارد طراحیهای ریختهگری و چیپست سامسونگ را کنار بگذارد و کاملاً روی یک راهحل سفارشی تمرکز کند و احتمالاً از فرآیند N3E TSMC استفاده کند. برای سال ۲۰۲۴، هر دو اسنپدراگون ۸ ژنرال ۴ و دیمنسیتی ۹۴۰۰ بر اساس فرآیند ۳ نانومتری این شرکت نیمه هادی تایوانی تولید خواهند شد و آنها را یک نسل جلوتر از Tensor G5 قرار می دهد که گفته می شود زودترین زمان در سال ۲۰۲۵ وارد بازار می شود. به خاطر داشته باشید که علاوه بر یک CPU سفارشی، گوگل همچنین در حال توسعه یک GPU داخلی برای Tensor G5 است که قابلیتهای کلی آن را افزایش میدهد.
این بدان معنی است که اولین راه حل سفارشی SoC برای پیکسل ۱۰ و پیکسل ۱۰ پرو خواهد آمد، در حالی که پیکسل ۹ و پیکسل ۹ پرو حداقل در هنگام بحث در مورد مقایسه چیپست ها به عنوان ارتقاء جزئی نسبت به نسخه های قبلی خود در نظر گرفته می شوند. بیشتر اطلاعاتی که توسط Revegnus در مورد آنها صحبت شده است در گذشته تکرار شده است، اگرچه تایید نشده است که گوگل کدام فرآیند تولید TSMC را ترجیح می دهد. با توجه به اینکه گزارش شده است که N3E نرخ بازدهی بالاتری دارد و قیمت مناسبی نسبت به نوع N3B دارد، منطقی است که سایر شرکت ها منتظر بمانند و سفارش دهند.
امیدواریم که گوگل بتواند به روند پایین تر خود در تولید چیپست های کندتر Tensor پایان دهد و بر چیزی تمرکز کند که نه تنها در عملکرد خام CPU و GPU از رقبا پیشی می گیرد، بلکه در بهره وری انرژی و قابلیت های هوش مصنوعی نیز پیشی می گیرد.